首页 > 本站资讯 >新闻内容

影响蜘蛛抓取页面的因素都有哪些

来源:网络收集 2020年03月14日 04:23

seo一般有两个需要做:一个是站内优化,另一个是站外优化,这样效果才能更好!
站内优化:关键字优化,内容优化,标签优化,标题标签优化,关键字和原始文章增加,这对SEO来说是十分必要的。
站外优化:要做友联,外链的添加,针对站点里边的产品,服务,特征等进行优化操作。

网站收录与百度蜘蛛有着直接的关系,我们平时主要是通过主动或被动的方式来吸引百度蜘蛛抓取网站页面。主动的方式就是通过站长平台的链接提交工具或其它插件,来将自己网站新的内容链接提交给搜索引擎。被动的方式是靠搜索引擎蜘蛛自己来爬取,来的时间不一定。

 百度蜘蛛有两个目标:一个是本网站生成的新网页,另一个是百度之前已抓取但需要更新的网页。

 影响百度蜘蛛抓取网站页面的因素有哪些

 

1、robots协议设置:网站上线后roblts协议文件是搜索引擎第一个查看的文件,如果不小心设置错误禁止搜索引擎就会导致,搜索引擎蜘蛛无法抓取网站页面。

 

2、内容质量

 

此外,网站内容的质量也非常重要。如果蜘蛛在我们的网站上抓取了100,000条内容,并且只构建了100条或更少的内容,那么百度蜘蛛也会减少网站的抓取量。因为百度认为我们的网站质量很差,所以没有必要抓住更多。因此,我们特别提醒您在站点建设之初需要注意内容的质量,不要收集内容。这对网站的发展有潜在的隐患。

 

3、服务器不稳定:服务器不稳定或者JS添加过多,就会导致网站加载速度变慢,甚至无法打开,严重影响用户体验,这种情况也会影响百度蜘蛛抓取网站页面的。

                                                

4、网站安全

 

对于中小型站点,由于缺乏安全技术意识和技术弱点,网站被篡改是很常见的。有几种常见的黑客攻击情况。一个是网站域名被黑客攻击,另一个是标题被篡改,另一个是页面中添加了很多黑链。对于一般网站,域名被劫持,即域名设置为301跳转,并跳转到指定的垃圾邮件网站。如果百度发现这种跳跃,那么你网站的抓取就会减少,甚至会减少惩罚。

 

5、网站响应速度快

 

① 网页的大小将影响抓取。百度建议网页的大小不到1M,当然类似于新浪网这样的大型门户网站。

 

② 代码质量,机器性能和带宽。这些会影响抓取的质量。不用说,代码本身的质量也根据程序执行。您的代码质量差,难以阅读。蜘蛛自然不会浪费时间阅读。机器性能和带宽也是如此。服务器配置太差,带宽不足会导致蜘蛛抓取网站,这将严重影响蜘蛛的热情。

 

6、具有相同ip的网站数量

 

百度抓取是基于ip抓取的。例如,百度每天可以在ip上捕获2000w页面,并且该站点上有50W站点,因此将抓取平均站点数量。很少点。同时,你需要注意看同一个ip上是否有一个大站。如果有一个大站,那么分配很少的抓取数量将被大站带走。

 

影响网站收录的因素是各方面的,在查找原因的时候可采用排查法,一项一项的查找,只有查找到了原因才能提升网站收录。同时提醒大家一点:搜索引擎的索引库是分级别的,网站内容被收录后,如果内容质量度高就会进入优质索引库,并给于优先展示,因此网站收录并不是量大就是好。


相关推荐

优联互通:想要知道一个App开发价格算不算贵,首先要了解开发过程!

01开发流程想要知道一个App开发价格算不算贵,首先要了解开发过程。开发一个App基本需要经历以下流程:梳理需求——设计流程——设计原型(简单的文字信息)——DB设计/UI设计(用户界面)——编写代码——测试——上架(上传至应用市场)。开发团队整理思路,明确要开发的App具体需要哪些功能,目的是什么。确认好信息后找到开发难点,进行针对性解决。然后制作出原型图,包括简单的元素和字段,在进一步优化界面设计,最后完成代码编写,做测试,确认无误后,在细节上做补充。这样,一个App的开发才算完成。在这一过程中,安卓(Android)、苹果(iOS)、后台(java或者PHP)、产品经理(设计流程)、设计(设计界面)是最基本的人员要求,开发团队更大,参与的项目人数也就越多。如果App功能复杂,自然而然就会出现3个难点,一是开发难度高,二是开发人员多,三是耗费的时间长。02因为难,所以贵最简单的App不包含云端数据交互,价格是几千起步,而正规的商业App一般是5万元起步。因此功能越全,开发难点越多,价格也就越贵。开发难点1.逻辑难点。有的产品内部功能逻辑复杂,功能之间存在并集或包含关系,这时开发人员要保证数据、流程正确不出错就比较难;2.用户高并发难点。在几万几十万用户同时访问服务器时,让程序不至于崩溃;3.界面设计难点。想要有足够的用户体验,在界面设计和效果上需要花费更多的时间;4.优化难点。比如处理图片需要3秒,如果优化成0.5秒,设计难度就会大大增加。人员难点技术人员属于开发核心,人工成本也比较高。假设一个在一线城市,技术水平比较好的开发公司,项目沟通以及商务沟通人员等不算在其中,只计算主要的开发人员:UI设计2名用时2周,工资8K。Android端3名用时2个月,工资6W。iOS端3名用时2个月,工资6W。后台3-4名用时2个月,工资6.4W。测试2名用2周时间,工资1W,合计人工费就是24W。时间难点一个App上线后,还需要后期的维护和调整,如果出现bug、闪退,没有开发人员进行修改,这对一个软件来说是致命的,影响用户体验,软件本身也基本没有效用03市场上的App开发差别市场上不同的开发软件公司,在制作上也会有技术实力和服务水平的差距。比如优联互通(UNN)大型开发公司,就会有自己的服务标准和特色。优联互通拥有自己专业化的应用开发团队,成员多,技术水平高,效果稳定。长期为国内外知名企业客户提供端到端的应用软件开发,后期也会进行长期维护、增加新功能等服务,保障高。如果是由小工作室来开发,人员相对较少,规模小,水平较低,所开的的APP应用会更便宜,而的效果则会差一些,后期维护上也可能会会产生冲突或拖延情况。综上,开发一个App价格应该是多少?就类似于问房价的问题,不同地段的房价是不同的。功能越大的App,价格自然就越高。关注优联互通,了解更多互联网资讯吧。

2020年10月22日 09:26

租客网:致力于打造满意租房体验

据有关统计分析,目前我国大概有1.6亿人在城镇租房居住,占城镇常住人口的21%。这当中以新就业的大学生和外来务工人员为主要群体。从长期需求来看,我国租客群体偏年轻化。众所周知,“高额押金”、“高额中介费”,“带看费”等各种费用,一直是压迫在所有租客身上的巨石,可大部分房源都掌握在房产中介手里,不通过中介租房又很难找到合适的房子,即使租赁体验感较差,费用也较高,很多租客还是会通过第三方中介来进行租赁。传统租房交易中,服务长期缺失,也逐渐爆出服务质量差、欺诈、乱收费、信息虚假等问题,传统中介平台在服务参与过程中保障不够。这些问题直接刺激消费者寻求新的租房体验。在问题与需求双重裹挟下,如何打造满意的租房体验十分关键。而租客网正是因为看到了这些痛点,所以率先采取措施,解决广大租客在租房过程中面临的问题。租客网力争在租赁上打造极致消费体验平台,在解决市场“虚假信息”等痛点的基础上,提出了“单边收费”。所谓的租客网“单边收费”就是房东与租客达成交易后,租客网平台只收取房东单方面的费用,不收取租客任何费用,从看房到入住,除了租金之外,租客无需支付任何费用!作为国内第一个在房屋租赁中提出“单边收费”概念的平台,租客网无疑是为部分“乱收费”的中介及平台做出了表率。不论是房屋中介还是租赁平台,都是充当着房东与租客之间的信息连接者,通过信息匹配达成交易后,从双方获得部分费用,也就是大家常说的“中介费”。而租客网这个大胆的尝试,对于全体租客来说更是一个减轻租房负担的好机会!从高额中介费及多项费用,到租客网“单边收费”,租客网正在变革着整个租赁生态,其核心是保证租客拥有全流程高品质的租房体验。

2020年04月28日 10:45

胖鲸专访:从数据基建到营销激活,品牌数字化增长新路径

导言:伴随品牌增长发力点从流量运营转向消费者运营,以及平台数据的进一步开放,品牌要做的是从底层基建到营销激活的全面升级,这意味着一系列关键的决策,包括:如何科学确立数据战略?如何更有效的搭建数据营销生态圈?如何让数据更好的赋能品牌数字营销全链路?如何评估数据营销咨询服务商是否能够胜任品牌数据营销转型合作伙伴?伴随品牌增长发力点从流量运营转向消费者运营,以及平台数据的进一步开放,品牌要做的是从底层基建到营销激活的全面升级,这意味着一系列关键的决策,包括:如何科学确立数据战略?如何更有效的搭建数据营销生态圈?如何让数据更好的赋能品牌数字营销全链路?如何评估数据营销咨询服务商是否能够胜任品牌数据营销转型合作伙伴?为了回答以上问题,胖鲸找到头部国际数字营销咨询服务商安客诚,邀请安客诚中国区董事总经理NancySong、合作伙伴Kinesso中国首席执行官JonathanBeh以及合作多年的某知名跨国美妆集团数据营销总监,围绕品牌数据营销的进化、品牌数据营销生态的构建与赋能、数据营销咨询服务商的创新展开了深度对话。如下为采访整理稿:专访:安客诚中国区董事总经理NancySong(文中简称“Nancy”),Kinesso中国首席执行官JonathanBeh(文中简称“Jonathan”)一、迭代:品牌数据营销的演进媒介与渠道的裂变与创新让消费者触点不断更新并且日益复杂,每个触点所沉淀的数据在营销的各个环节散落在不同的地方。随着平台数据从封闭到开放,品牌方能够收集与利用的数据更加丰富,这推动了数据营销的转型。1、媒介投放:从数字营销到全渠道营销媒介投放经历了从数字营销(digitalmarketing)到Omni-channelmarketing(全渠道营销)的迭代。第一阶段,在十多年前的数字化时代,BAT刚刚开始建立DSP,企业要用到数据来做广告投放,就只能买BAT的媒体资源;第二阶段,阿里、京东开始更加关注自身的品牌化,开始开放数据。企业可以用他们的媒体资源,也可以在整个媒体生态中来投放;第三阶段,阿里、京东数据更加开放,企业可以将自身第一方数据与平台数据融合,整合一方、二方、三方数据建立数据管理平台,这时品牌能够真正实现全渠道营销。在此过程中,平台的数据开放性起到了关键的推动作用。Jonathan提出一个有趣的比喻:“我们可以把平台理解成一个小朋友,数据是他们的玩具。在十年前,小朋友的玩具只能自己玩,也只能在自家的游乐场玩;近两年,小朋友逐渐开放了他们的玩具,与其他小朋友一起玩;现在,小朋友同意把玩具让别人带回家玩。而当数据营销进入全渠道时代,品牌数据营销也从Precision(精准)阶段,进入了预测(Prediction)阶段。”2、客户数据管理:从单一线下数据到建立数据生态数据来源的逐渐丰富与多元,也推动CRM(CustomerRelationshipManagement,客户关系管理)从依托线下数据到整合三方数据的升级。[i]在第一阶段,CRM依靠线下数据展开,如:从柜台填写客户资料卡、柜台的POS机刷卡留下的数据、路边收发小样获取的联系方式等。在此阶段,CRM以现有顾客的复购及激活为核心。例如,安客诚帮助某高奢美妆品牌,针对曾经购买彩妆的顾客,通过模型进行聚类分析后,定制了不同的复购路径,帮助品牌实现了品类和会员的升级。第二阶段,线上数据纳入CRM系统,包括线上店铺的数据、微博微信等社交媒体的数据。依托于平台开放的数据工具,如阿里数据银行、策略中心等,安客诚可帮助品牌基于现有顾客画像,扩展潜客范围,向天猫店铺导流并推动转化,并对未成交潜客进行重定向召回。第三阶段,通过一方、二方、三方数据的融合,品牌可以真正做到以数据驱动营销。安客诚助力某知名护肤品牌,基于现有的一方数据在媒介平台上进行重新定向、相似人群拓展、标签筛选,有效推动了销售增长。也有实践来自于将品牌一方数据与三方数据的安全匹配后,得到更准确的消费者人群画像,从而可以定制优化的营销场景。例如,某高端洋酒品牌曾定位其目标人群为精英男士,而安客诚通过与第三方数据匹配后发现,家庭主妇也是该品牌的核心购买人群,并且偏好在电商平台大促期间进行购买。因此,该品牌调整了其沟通策略与电商策略。以用户为中心整合三方数据面对全新的数据营销环境,Nancy提到:“品牌需要依靠技术与数据的赋能,以用户为中心,做到高度相关与即时响应。这意味着,使消费者与品牌接触的过程变得更流畅,使消费者购买转化过程变得更简单。而安客诚做的所有工作,都是依靠数据与技术,围绕找到正确的人、在合适的渠道、给他们推荐高度匹配的内容与产品、推动转化来展开。”二、共建:全渠道数据营销生态品牌完成数据营销的进化与升级,实现全链路运营与线上线下的融合,需要一方数据与三方数据的识别与融合,让不同来源的数据之间形成匹配的关系。这依赖于数据营销生态的建构,需要品牌方、平台方、数据营销咨询服务商基于各自的职能与责任,有意愿贡献行业,在保证安全的前提下,推动数据融合,为生态共建贡献力量。1、品牌方:制定明确的数据战略并持续引领与贡献行业1)做创新引领者并持续贡献行业品牌方是为平台方、数据方、数据营销服务商提供创新落地的土壤。如来自品牌方的采访嘉宾所说:“任何数据与技术,都需要结合品牌与产品的营销实践创新,才可能得以落地,并检验效果。同时,不论技术如何变化,品牌方中最重要的价值始终是与营销的本质一致的--以保护消费者数据安全为前提,为市场提供有价值的产品与服务。”同时,当下行业中领先品牌或者集团已经在考虑,成为搭建数据生态系统的一份子,建立一个中立的数据生态,将自己的数据和合作的伙伴的数据整合在一起。例如,在超市售卖产品的品牌,可以建立一个包含自有品牌、产品数据和沃尔玛、屈臣氏等卖场数据的数据生态。在整合数据的基础上,通过数据分析、建模、聚类分析,挖掘品牌在卖场中更有效的营销方式,从而更有效的促进销售转化。2)科学制定数据战略,合理分配资源首先,品牌要清晰界定一方、二方、三方数据,而不是笼统提大数据的概念。然后根据预算和商业预期,合理分配品牌将在每一方数据上的投入。例如,初创品牌,没有太多的一方数据,他们依托于平台而生,需要依靠第二方数据来累积一方数据,因此,这类品牌的发力点就在平台,应该将90%的精力放在二方数据识别、获取与管理上。对于成熟品牌来说,Jonathan强调:“想要玩转三方数据,首先要做好第一方数据的收集和管理。如果连第一方数据的收集都没有做好,就去盲目纳入更多的数据源,到最后给数据的识别和使用增加许多挑战,甚至可能会导致项目的失败,对企业人力和财力都是一种浪费。盲目追求大数据,是做不好的。建议品牌就算没有其他平台数据来对接第一方数据,也要先把自己的CRM数据做好。”2、平台方:围绕行业增长,联动多方,打造一体化合作机制平台方在生态中的关键角色是建构有效合作机制来链接生态领域中的多方利益相关者,在此基础上通过数据与技术帮助品牌方实现业务目标。在《Grow2.0品牌数字化增长白皮书》中,阿里巴巴资深数据技术专家万家华提到:“阿里巴巴数据中台在‘大中台、小前台’的组织变革下快速发展,在统一技术体系、统一模型规范的基础上打通全域数据,实现阿里经济体内数据的采、建、管、用。在与行业、商家/品牌的紧密联动下,形成了DigitalHub(全域数据中心)的组织形式,帮助品牌/商家加速数字化转型、沉淀用户资产与达成营收目标。”DigitalHub的整体策略是围绕行业侧的业务战略规划,联动行业运营、分析师、生态合作伙伴,通过多方联动助力业务价值达成。在行业侧,通过业务目标整合集团内外(搜索、推荐、妈妈等二方及商家)资源,借助公私域实现应用落地;在分析师侧,基于业务目标进行KPI拆解,围绕重点专项进行深度剖析和策略输出;数据中台侧:将数据+算法+产品能力进行整合输出,通过对业务目标和问题的拆解,形成端到端的数据解决方案。例如,DigitalHub联合母婴行业利用阿里的核心数据资产统一了母婴行业的育龄标签,在双11前站用户运营过程,利用统一的育龄标签,细化母婴行业策略人群,发掘潜客人群,帮助品牌/品类精准发掘全域高潜用户,在运营阵地中实现了数字化驱动业务用户增长、行业GMV的闭环(新客转化-->次新客/老客复购-->场景化运营)。3、数据营销咨询服务商:以出色数据治理能力保障数据安全数据治理对于数据生态圈尤为重要。从品牌方立场出发,某集团数据营销总监提出:“保护消费者数据是品牌数据营销的基础,而数据营销咨询服务商的工作是将数据变为信息,数据是中立的,而信息带有主观成分,因此数据营销咨询服务商必须有能力做到透明与中立。”从数据营销服务商立场出发,Nancy认为:“品牌在开展数据营销业务时非常谨慎,数据营销代理商对于数据合规使用,合法收集数据并合法使用数据,以提升消费者与品牌数据的安全性,是赢得品牌方信任的基础。”作为一家拥有50多年专业数据服务历史的公司,安客诚始终在数据安全方面保持全球领先的位置。安客诚针对数据管理全流程设立了完善的治理体系。安客诚从2017年起,每年通过国家信息安全等级保护3级评估,并获得MLPSLevel3和ISO27001认证证书。安客诚从2009年开始,投资了近亿元,建设了符合Tier3国际标准的安客诚中国数据中心,为保证中国客户数据在本地存储,处理和分析,提供了一个安全的高标准机房环境。三、升级:营销数据代理商的转型与创新在《BrandPartner品牌拍档20|50》的研究中,我们发现在所有类型的营销服务商中,头部数据营销服务商与品牌主的关系是最为稳定和持久的。当谈及关于品牌主应该如何选择数据营销代理商时,某集团数据营销总监强调道:“我们的数据营销服务商不是供应商,而是合作伙伴。”为了持续赢得品牌方的信任与尊重,保持在行业中的领先地位,数据营销服务商需要与平台建立紧密合作关系,并紧跟市场变化与技术迭代保持业务升级。1、与天猫等平台保持紧密合作自2017年起,安客诚先后成为阿里生态圈数据银行首批认证服务商、策略中心认证服务商,以及其他多个电商平台的数据服务商。2019年,天猫首次推出“GROW品类增长模型”,识别驱动品牌增长的四大因素:渗透力(Gain)、复购力(Retain)、价格力(bOOst)、延展力(Widen)。在参与该模型的共创过程中,安客诚围绕如何应用GROW模型来定位品牌的增长机会点以及如何落地策略帮助纽仕兰实现了618期间的品牌增长。该项目首先对GROW模型进行拆分,提升G依靠拉新,提升W依靠多品类拓展,提升R依靠老客复购定位,连带渗透和老客激活。然后,筛选主要的场景应用,包括:第一个场景,除了本品牌AI的拉新外,品牌还要通过跨类目拉新提升来提升品牌渗透;第二个场景,如何通过不同沟通手段对于老客进行唤醒,催促品牌收藏加购转购买;第三个场景,如何在在老客中寻找机会点去带动新单品增长,提升新品的破冰与开拓。安客诚助力纽士兰GROW增长案例及效果2020年,天猫大快消联手贝恩公司、阿里妈妈共同发布《GROW2.0品牌数字化增长白皮书》,升级了GROW指标体系,将构成品牌GMV完整增量绝对值的渗透力(Gain)、复购力(Retain)和价格力(bOOst)三大增长驱动因子与人群维度深度结合,细化到终点策略人群颗粒度探究品牌表现与增长潜力。此外,随着新品日益成为品牌增长的引爆点,也将新品力(Widen)作为衡量品牌增长能力的重要指标。在白皮书中,天猫美妆洗护总经理陈曦提到:“围绕美妆、个护、家清等子行业的不同属性及特征,我们有针对性的将GROW指标体系运用于差异化策略的制定和实施,归根结底,是以消费者为核心,以数据为驱动,探寻品牌增长动力,共建品类发展。”Nancy认为:“GROW2.0提出了一个长期增长策略,并且具备了更强的实用性。作为美妆和大快消行业的头部数据营销咨询服务商,安客诚也在借助GROW2.0指标体系升级业务,帮助品牌更好的利用数据与技术完成人群诊断,体验优化,驱动增长。”例如,全球一流的视力保健品牌博士伦,在竞争激烈的行业环境下,面临新客注入不足导致品牌缺乏高增长发力点以及如何寻找目标人群并高效率转化的挑战。安客诚利用GROW2.0模型,针对消费者进行了更细致颗粒度的行业机会判断及策略人群诊断,明确品牌人群增长机会方向为Z世代人群,并通过多渠道渗透Z时代高价值人群。2019年双十一前,提前3个月线上线下联动蓄水,与年轻人群喜爱的某知名奶茶品牌开展线上线下天猫旗舰店联合活动,累积品牌目标人群资产;同时线上发掘彩妆、旅行跨类目人群,通过天猫线上渠道大量转化蓄水。在双十一期间,将人群细分后通过付费渠道和内容渠道进行针对性人群触达,同时利用阿里数据银行回流及时调优优化--远距离人群转会员,近距离人群转加购,最终双十一成功爆发。品牌GRO策略2、转型:强化全链路营销能力Nancy提到:“品牌数字营销以销售转化为导向,如果数据管理、营销内容、广告投放都由不同代理商提供,最后应该由谁来对营销结果负责?因此,品牌主希望代理商有全链路的能力。”安客诚的原有竞争力深耕于品牌第一方数据管理,与直接消费者的触达与沟通为核心业务。同时,也逐步发展了平台数据业务的整合能力。加入IPG集团后,安客诚通过强化与集团媒介代理机构Kinesso的合作,完成了三层能力的架构,向后链路延伸了营销能力。底层,数据管理(DataGovernance),在保证数据安全与合规的前提下,建构强大的数据中心。中层,数据应用(DataApplication),在数据之上搭载各种应用,使数据赋能营销各个环节。上层,数据激活(DataActivation),激活与消费者的沟通,推动转化。在三层能力架构的支撑下,安客诚与Kinesso形成了互相补充的关系,使数据赋能营销全链路,为客户提供更强大的一站式全渠道营销解决方案。3、创新:应对行业挑战持续业务升级,与品牌共创共建安客诚在2017年成为阿里第一家纯外资数据服务商,与阿里开展了深度合作。与传统数据管理业务相比,电商的生态环境是不同的。因此需要通过不断做人才储备更新、工作方式的转变与合作伙伴的拓展来保持竞争力。此外,安客诚主要客户群之一--美妆、快消是求新求快的行业,永远都在招新,然后复购,沟通频次更快,与消费者的信息需要更及时。Nancy提到:“在大促期间,我们可能会面临以小时单位,根据实时数据去调整人群和创意。这对于整个团队的服务响应速度,活动策划和运营能力都是不小的挑战。”同时,电商直播等新兴传播与营销方式也在不断出现。不论消费者的购买方式如何变化,数据营销咨询服务商要做的工作始终是抓住消费者可能会出现在哪里,然后创造在这个平台与消费者产生链接的能力。  [i]注:第一方数据是指品牌自有数据;第二方数据是品牌之外的平台数据,包括阿里、京东等电商平台以及媒介平台;第三方数据是其他行业数据或第三方数据平台的可售卖数据。

2020年04月25日 10:37